语文太差拖后腿!数学高考机器人AI-MATHS成绩不够理想

  科客点评:和阿法狗相比,AI-MATHS训练起来更难,自然语言识别依然是人工智能的一个大坎。

语文太差拖后腿!数学高考机器人AI-MATHS成绩不够理想

  6月7日,一年一度的高考拉开序幕,这次人工智能也来凑热闹,来自成都的“准星数学高考机器人” AI-MATHS在公证机构和媒体的见证下,挑战2017年高考数学题。AI-MATHS由10多台服务器组成,搭载人工智能系统,具备大数据分析和自然语言识别能力。本次高考,AI-MATHS将在2小时内同时作答多套试卷,去年的目标是争取拿到110分以上,对于这次高考官方则没给出预测。

语文太差拖后腿!数学高考机器人AI-MATHS成绩不够理想

  早在今年2月份,AI-MATHS就已经依靠100套题目的训练量,在模拟考上拿到了93分的成绩,随后研发团队加大强度,前已训练500套、约1.2万道题。但在去年5月,AI-MATHS已经获得了115分的成绩,对于成绩下降,项目负责人林辉表示,问题出现在AI-MATHS对题意的理解环节。

语文太差拖后腿!数学高考机器人AI-MATHS成绩不够理想

  就在6月7日下午6时左右,AI-MATHS开始了挑战。官方给AI-MATHS增加了30分钟解不出来就放弃的设置,最终AI-MATHS在不联网的情况下,分别用时22分和10分钟作答完2份高考数学试卷,获得105分和100分的成绩。虽然成绩不太显眼,但也算有进步了。

  据悉在此次高考上,AI-MATHS的错题仍然集中在“文字多”的题目上,证明AI-MATHS的自然语言识别能力还有待加强,但其计算题和证明题的表现都十分出色。与此前模拟考相比,AI-MATHS已经有了10分左右的进步。在高考后,研发团队除了让AI-MATHS练更多题,让它理解更多词汇的意思外,还会对答题程序设置进行了一些改进,让它在无法完整答题情况下,折中地给出部分答案,争取“步骤分”。添加科客公众号kekebat,获取更多精彩资讯。

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