科客点评：人工智能有望将智能手机的竞争格局引入下半场。

　　近些年来，大数据应用无孔不入，各种衣食住行App对个人用户的喜爱了如指掌，各类“猜你喜欢”变得越来越精准，虽说便利了大众的生活，也相当程度提升了效率，但越发频繁的某网站、App泄露用户隐私数据，也让大家的信息安全变得十分脆弱，甚至是千疮百孔。基于人工智能的崛起，华为将如何逆转手机隐私泄露困局？10月16日，华为Mate 10将为我们呈上AI新时代的解决方案！

　　随着AI人工智能技术的不断进步，大数据与之结合进一步提升机器算法的准确性，不过目前大部分AI应用都用到深度神经网络技术，大量依赖云端运算的现状带来难以预知的安全隐患，想想就连苹果iCloud也不止一次出现大量用户数据泄密的事故了，难道说人工智能时代就没有隐私可言了吗？

　　从辩证论角度来说，凡事都有两面性，矛与盾长期存在，针对人工智能大多数以云侧作业模式存在的不足，各大科技公司早已开始探索解决方案。就目前进展而言，“端+云”协同模式成为比较好的解决方案，两大手机巨头华为和苹果，近期已先后推出人工智能芯片，加强人工智能大数据在本地的处理能力。

　　本月华为正式公布麒麟970芯片的细节，这枚SoC除了拥有更强的性能指标和网络通信能力之外，更大的亮点在于NPU神经网络处理器的运用，其专用处理器提供AI人工智能相关运算的支持，包括可实现深度神经网络的本地端计算，且能效比惊人。根据已知数据显示，处理相同的AI任务，麒麟970的NPU运算可达其四个A73大核效能的50倍，性能优势达到25倍之多。

　　正是依托于NPU效率极高的感知和处理能力，加之出众的能效表现，大量的实时、场景化、个性化的数据可在本地高效完成，解决了传统手机芯片架构难以完成的深度神经网络本地端计算，也就为AI应用摆脱云计算的限制提供可靠条件。

　　人工智能运算重回本地端最大好处是大幅提升数据的安全性，规避了云端服务器数据泄露导致的各种不可预知风险，同时也排除了一些极端条件下网络不畅带来的延时问题。事实上在本地数据的安全性方面麒麟970还设有多重防护，包括集成的inSE和TEE两大安全引擎，前者具备IC卡级别的安全等级，后者从身份识别、金融支付、内容保护、通信安全等方面全面保护手机的数据安全。

　　苹果本月重磅推出的iPhone X手机，引入极具创新的面容ID（Face ID）识别交互，对于这项新技术业界同样关注的是其安全性。对于用户私密的面部数据识别与处理，苹果称是借助A11仿生处理器进行本地化的数据处理，能够最大程度确保用户隐私信息的安全。由此可见在应对用户核心数据安全层面，苹果也是更倾向于本地端的解决方案。

　　麒麟970处理器自发布以来在业内关注度持续升温，表明华为提出的端+云协同模式正在得到越来越广泛的认可，加之苹果A11仿生处理器的“助攻”，未来类似解决方案有望成为人工智能时代的主流。添加科客公众号kekebat，获取更多精彩资讯。