滴滴快的内测“推荐上车点”功能

  科客点评:这个功能很实在,很多时候等司机“掉头”其实更麻烦耗时。

滴滴快的内测“推荐上车点”功能

  滴滴快的目前正在测试一套“推荐上车点”系统,即告诉乘客们应该再哪儿上车。换句话说,以前用户打车时输入的上车点更多是一个区域,以后滴滴会根据系统的大数据历史,同时结合用户常用上下车点,能为用户精准到点,解决乘客司机彼此找不着的问题。该功能在几周前就开始在北京低调测试。

  举个简单的例子,一位用户在工人体育场看完演唱会,用滴滴打车叫车回家,系统会根据司机和乘客所处的位置,为乘客推荐一个合适的上车点,比如工体东门或者北门,而不是聚集在偌大的工体中心地区。中心地区一方面是车辆多,可能不方便停车;另一个更麻烦的问题是,工体整个区域太大,司机和乘客难以互相寻找,需要额外花费时间沟通确认位置。

滴滴快的内测“推荐上车点”功能

  这些推荐基于滴滴快的过往沉淀的乘客乘车的历史数据,通过记录司机以往的停车地点以及实时路况,滴滴可以绘制出一张新的地图,列出车辆方便停靠和接送乘客的位置。

  当然,系统推荐的这个点并不是唯一的,用户可以根据实际情况选择第二、第三“候选点”。只要拖动地图,用户就可以修改上车点,在修改过程中其它推荐点对用户可见。

  目前该功能的推荐原则主要是用户个人大数据,即在该点上过车,目前正开发结合更多路况和实际订单信息的情况,比如司机不用绕路、去目的地更顺路。这除了让司机浪费的时间和油费更少,还可以进一步提高行驶效率,让乘客更快到达目的地。也就是说,如果在合适的路线上行驶,那么完成每单的时间将缩短。这意味着在司机数量不变的情况下,打车服务可以承接更多订单。

  “推荐上车点”正在北京的安卓用户中测试,覆盖范围以小区、写字楼为主。接下来会作为一个基础构件,插入滴滴打车APP中所有的服务当中,包括专车、快车、顺风车和未来的公交等等。

  巧的是,Uber近期在美国也在测试类似的功能。(财经网,原标题《滴滴快的内测“推荐上车点”功能 解决司机乘客彼此找不到的问题》)

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  • 美嘉留

    美嘉留

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  • 秦时明月盖聂

    秦时明月盖聂

    巧的是,Uber近期在美国也在测试类似的功能。呵呵

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